这是对大批量数据而言的，数据少的话其实没多大意思。我喜欢大批量的数据。对于大批量的数据，最好用的工具其实还是Linux，如果是稍微少一些的话，直接用Excle就行了。

这里介绍两种办法，去掉重复的数据。说之前来复习一下我喜欢的一句话：柳城博客(Lc.)， 努力在数据的海洋里畅游。

1，用Excle，适合不算太大量的数据

如果是用Excle，太大的数据打开会有问题的。打开十几M的大小的Excle都够吃力的。如果电脑内存差些，那更加惨。不过，这种情况是适合大部分人的。 Continue Reading

7.3．大规模基因表达谱数据分析方法

芯片分析能够检测不同条件下的基因转录变化，能够显示反映特征组织类型、发育阶段、环境条件应答、遗传改变的基因谱。当芯片数据大量出现，产生了新的问题：如果将所有获得的数据集中起来，我们能否将未知功能的新基因归类到已知功能分类中？能否将基因表达与基因功能联系起来？能否发现新类型的共调控基因？能否从芯片表达数据中得出完整的基因调控网络？这些唯有通过计算的方法。 Continue Reading