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生物信息学-基因和蛋白质分析的实用指南

随着人类基因组计划的实施,通过基因组测序,蛋白质序列测定结构解析等实验,分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据,需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据,还需要对数据进行比对、分析,建立计算模型,进行仿真、预测与验证,因而出现生物信息学(Bioinformatics),它的出现,极大的促进了分子生物学的发展。 阅读更多

【生物信息学教程】4:核酸与蛋白质结构和功能的预测分析

4 核酸蛋白质结构功能预测分析

人们获得各种核酸和蛋白质序列的目的是了解这个序列在生物体中充当了怎样的角色。例如,DNA序列中重复片段、编码区、启动子、内含子/外显子、转录调控因子结合位点等信息;蛋白质的分子量、等电点、二级结构、三级结构、四级结构、膜蛋白的跨膜区段、酶的活性位点、以及蛋白质之间相互作用等结构和功能信息。虽然用实验的方法是多年以来解决这类问题的主要途径,但新的思路是利用已有的对生物大分子结构和功能特性的认识,用生物信息学的方法通过计算机模拟和计算来“预测”出这些信息或提供与之相关的辅助信息。 阅读更多

多序列比对及蛋白质功能及结构预测(1)

多序列比对 简介:

双序列比对是序列分析的基础。然而,对于构成基因家族的成组的序列来说,我们要建立多个序列之间的关系,这样才能揭示整个基因家族的特征。多序列比对在阐明一组相关序列的重要生物学模式方面起着相当重要的作用。 阅读更多